Introdução ao Docker: containers vs máquinas virtuais
Todo profissional de DevOps já ouviu a frase: "Funciona na minha máquina". Esse problema clássico surge quando uma aplicação desenvolvida em um ambiente falha ao ser implantada em outro — seja por diferenças de versões de bibliotecas, sistema operacional, configurações de rede ou variáveis de ambiente. Em projetos complexos, gerenciar manualmente dependências como Python 3.8 vs 3.10, Node.js 14 vs 18, ou pacotes específicos do sistema operacional torna-se um pesadelo operacional.