AWS vs. Azure vs. Google Cloud: comparativo de custos e serviços

1. Visão geral dos provedores de nuvem

A escolha entre AWS, Azure e Google Cloud é uma das decisões mais estratégicas para empresas que buscam escalar suas operações digitais. Cada plataforma possui histórico e posicionamento de mercado distintos.

AWS (Amazon Web Services) — lançado em 2006, domina o mercado com cerca de 32% de participação. Possui 105 zonas de disponibilidade em 33 regiões globais. Seu público-alvo varia de startups a grandes corporações, com forte presença em e-commerce e mídia.

Microsoft Azure — lançado em 2010, detém aproximadamente 23% do mercado. Oferece 160+ zonas de disponibilidade em 60+ regiões. É a escolha natural para empresas que já utilizam ecossistema Microsoft (Active Directory, Office 365, SQL Server).

Google Cloud Platform (GCP) — lançado em 2008, possui cerca de 11% do mercado. Tem 121 zonas de disponibilidade em 40 regiões. Destaca-se em empresas focadas em dados, machine learning e startups inovadoras.

2. Comparativo de serviços de computação

Máquinas Virtuais

AWS EC2:
- Tipos: t3.micro (2 vCPU, 1 GB RAM) ~ $0.0104/hora
- Reserva de 1 ano: ~ $0.0065/hora (37% economia)
- Spot: ~ $0.0031/hora (70% economia)

Azure VM Scale Sets:
- Tipos: B2s (2 vCPU, 4 GB RAM) ~ $0.0416/hora
- Reserva de 1 ano: ~ $0.0270/hora (35% economia)
- Spot: ~ $0.0125/hora (70% economia)

Google Compute Engine:
- Tipos: e2-micro (2 vCPU, 1 GB RAM) ~ $0.0076/hora
- Compromisso de 1 ano: ~ $0.0053/hora (30% economia)
- Preemptível: ~ $0.0023/hora (70% economia)

Orquestração de Contêineres

AWS EKS:
- Custo do cluster: $0.10/hora
- Nós gerenciados: $0.10/hora adicionais
- Custo mensal estimado (3 nós): ~ $432

Azure AKS:
- Custo do cluster: Gratuito (plano básico)
- Nós gerenciados: $0.10/hora
- Custo mensal estimado (3 nós): ~ $216

Google GKE:
- Custo do cluster: $0.10/hora (Autopilot)
- Nós gerenciados: $0.10/hora (Standard)
- Custo mensal estimado (3 nós): ~ $216

Funções Serverless

AWS Lambda:
- 1 milhão de requisições/mês: Gratuito
- 400.000 GB-segundos/mês: Gratuito
- Excedente: $0.20/1M requisições + $0.0000166667/GB-segundo

Azure Functions:
- 1 milhão de requisições/mês: Gratuito
- 400.000 GB-segundos/mês: Gratuito
- Excedente: $0.20/1M requisições + $0.000016/GB-segundo

Google Cloud Functions:
- 2 milhões de requisições/mês: Gratuito
- 400.000 GB-segundos/mês: Gratuito
- Excedente: $0.40/1M requisições + $0.000010/GB-segundo

3. Armazenamento e bancos de dados

Armazenamento de Objetos

AWS S3:
- Primeiro 1 TB/mês: $0.023/GB
- 1 PB/mês: ~ $0.021/GB
- Classe Glacier (arquivamento): $0.004/GB

Azure Blob Storage:
- Primeiro 1 TB/mês: $0.0208/GB
- 1 PB/mês: ~ $0.018/GB
- Cool Tier: $0.01/GB

Google Cloud Storage:
- Primeiro 1 TB/mês: $0.020/GB
- 1 PB/mês: ~ $0.016/GB
- Nearline (arquivamento): $0.01/GB

Bancos Relacionais Gerenciados

AWS RDS (MySQL, db.t3.micro):
- 20 GB armazenamento: ~ $15/mês
- 2 vCPU, 1 GB RAM: ~ $17/mês
- Backup automático: Incluso

Azure SQL Database (S0):
- 10 DTU, 250 GB: ~ $15/mês
- 2 vCPU, 1 GB RAM: ~ $20/mês
- Backup automático: Incluso

Google Cloud SQL (db-f1-micro):
- 10 GB armazenamento: ~ $9/mês
- 0.6 vCPU, 0.6 GB RAM: ~ $7/mês
- Backup automático: Incluso

4. Modelos de precificação e otimização de custos

Calculadoras de Custo

AWS Pricing Calculator:
https://calculator.aws

Azure Pricing Calculator:
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/calculator/

Google Cloud Pricing Calculator:
https://cloud.google.com/products/calculator

Estratégias de Redução de Custos

AWS:
- Savings Plans (1 ou 3 anos): até 72% de economia
- Spot Instances: até 90% de economia em cargas não críticas
- Auto Scaling: reduz custos em horários de baixa demanda

Azure:
- Reserved Instances (1 ou 3 anos): até 72% de economia
- Spot VMs: até 90% de economia
- Azure Hybrid Benefit: economia de até 40% com licenças existentes

Google Cloud:
- Committed Use Discounts (1 ou 3 anos): até 70% de economia
- Preemptible VMs: até 80% de economia
- Sustained Use Discounts: até 30% para uso contínuo

5. Serviços de rede e segurança

VPC e Redes Virtuais

AWS VPC:
- Criação: Gratuita
- NAT Gateway: $0.045/hora + $0.045/GB
- VPN Site-to-Site: $0.05/hora

Azure Virtual Network:
- Criação: Gratuita
- NAT Gateway: $0.045/hora + $0.045/GB
- VPN Gateway: $0.05/hora

Google VPC:
- Criação: Gratuita
- Cloud NAT: $0.045/hora + $0.045/GB
- Cloud VPN: $0.05/hora

6. Serviços de inteligência artificial e machine learning

Plataformas de ML Gerenciado

AWS SageMaker:
- ml.t3.medium (treinamento): $0.0465/hora
- ml.m5.large (hospedagem): $0.115/hora
- Processamento batch: $0.0465/hora

Azure ML:
- Standard_DS3_v2 (treinamento): $0.148/hora
- Standard_DS2_v2 (hospedagem): $0.074/hora
- Processamento batch: $0.074/hora

Google Vertex AI:
- n1-standard-2 (treinamento): $0.095/hora
- n1-standard-2 (hospedagem): $0.095/hora
- Processamento batch: $0.0475/hora

7. Ferramentas de migração e integração

Serviços de Migração

AWS Migration Hub:
- Discovery gratuito
- Server Migration Service: $0.015/GB transferido
- Database Migration Service: $3.00/hora (instância pequena)

Azure Migrate:
- Discovery gratuito (até 500 servidores)
- Azure Site Recovery: $0.016/GB protegido
- Database Migration Service: $0.10/hora (instância pequena)

Google Migrate for Compute Engine:
- Discovery gratuito
- Migração de VMs: Gratuita (até 100 VMs)
- Database Migration Service: $0.10/hora (instância pequena)

8. Decisão final: qual escolher baseado em cenários

Casos de Uso Ideais

Escolha AWS quando:
- Precisa de maior variedade de serviços (200+)
- Empresa de médio/grande porte com equipe de DevOps experiente
- Aplicações legacy que exigem suporte a longo prazo
- Cargas de trabalho de alto desempenho (HPC, big data)

Escolha Azure quando:
- Já utiliza ecossistema Microsoft (Windows, SQL Server, Office 365)
- Empresa corporativa com compliance rigoroso
- Necessita de integração com Active Directory
- Ambientes híbridos com on-premises

Escolha Google Cloud quando:
- Foco em dados e machine learning
- Startups que precisam de inovação rápida
- Aplicações containerizadas com Kubernetes
- Orçamento limitado (GCP oferece créditos generosos)

Tendências para os Próximos Anos

  • AWS: Continua dominando com inovações em edge computing (AWS Wavelength) e IA generativa (Bedrock)
  • Azure: Expansão em soluções de IA com OpenAI e integração profunda com Microsoft 365
  • Google Cloud: Foco em sustentabilidade (carbono neutro) e avanços em quantum computing (Sycamore)

Referências